Uploaded finetuned model
- Developed by: didula-wso2
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : didula-wso2/gemma4_sft-ballerina_klge_easysft_16bit_vllm
This gemma4 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Дообученная Gemma 4 с поддержкой изображений для диалоговых задач с текстовыми и визуальными входными данными.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это дообученная модель семейства Gemma 4, разработанная didula-wso2 на основе didula-wso2/gemma4_sft-ballerina_klge_easysft_16bit_vllm. Она предназначена для диалоговых задач с текстовыми и визуальными входными данными: принимает текст и изображения и формирует текстовые ответы. В метаданных модель обозначена как image-text-to-text; обучение проводилось с использованием Unsloth и библиотеки TRL Hugging Face.
Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. Карточка не уточняет размер модели, длину контекста и конкретные сценарии дообучения, поэтому её пригодность для узких задач по доступным сведениям определить нельзя.
Карточка не приводит оценок качества или подробного описания целевых сценариев дообучения. Указание языка en взято из метаданных карточки и не подтверждает поддержку других языков.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This gemma4 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…