Uploaded finetuned model
- Developed by: didula-wso2
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : deepreinforce-ai/Ornith-1.0-9B
This qwen3_5 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 262 144 токена
- Размер весов
- 18,8 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3_5 · dense
- Базовая модель
- Ornith-1.0-9B
- Опубликована
- 14 июл 2026
Ссылки
ornith_julia_sft_klge_sft_16bit_vllm
Изображение и текст → текст
Дообученная мультимодальная модель Qwen3.5 для диалога по тексту и изображениям с поддержкой вызова инструментов.
41скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены22 июл 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель didula-wso2/ornith_julia_sft_klge_sft_16bit_vllm — дообученная разработчиком didula-wso2 версия deepreinforce-ai/Ornith-1.0-9B. Это плотная мультимодальная модель семейства Qwen3.5 с архитектурой Qwen3_5ForConditionalGeneration, предназначенная для диалога с текстом и изображениями; также заявлен интерфейс вызова инструментов. Модель обучали с использованием Unsloth и библиотеки TRL от Hugging Face.
Модель подходит для визуальных вопросов и ответов, диалога по изображениям и сценариев, где ассистенту нужно вызывать инструменты. Репозиторий содержит веса safetensors, лицензия — Apache-2.0. Карточка не сообщает подробностей о тренировочных данных, качестве на отдельных задачах или специальных ограничениях.
Сценарии применения
- ответы на вопросы по изображениям
- диалог с ассистентом по визуальному содержимому
- анализ изображений по текстовому запросу
- вызов инструментов в мультимодальном диалоге
Ограничения
Карточка не описывает качество модели на конкретных задачах и не приводит сведения о тренировочных данных. Поддержка английского указана в метаданных, другие языки не заявлены.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3_5ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- 0127722