Model info:
K-main_NEO
Модель Diffusers для генерации изображений по текстовым запросам.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
digiplay/K-main_NEO — модель генерации изображений по текстовому описанию в формате Diffusers. Карточка не содержит сведений о разработчике, архитектуре, размере или языках модели.
Модель предназначена для создания изображений по текстовым запросам. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и рассчитан на использование с библиотекой Diffusers. Лицензия указана как other, поэтому условия использования следует уточнить по материалам репозитория.
Сценарии применения
- создание изображений по текстовому описанию
- генерация иллюстраций по запросу
Ограничения
Карточка не сообщает об архитектуре, размере, поддерживаемых языках и качестве модели. Лицензия обозначена как other, поэтому условия использования требуют уточнения.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Ревизия весов
- baca278