Характеристики

Лицензия: Своя лицензия
Опубликована: 28 июл 2023

Ссылки

Hugging Face

PotoPhotoRealism_v1

digiplay

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

PotoPhotoRealism_v1 — модель Stable Diffusion для создания изображений по текстовым запросам.

91скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены28 июл 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

PotoPhotoRealism_v1 — модель генерации изображений по текстовому описанию в формате Stable Diffusion Diffusers. Карточка содержит демонстрационные изображения исходного автора, но не сообщает разработчика, размер модели, базовый чекпойнт, архитектуру точнее семейства Stable Diffusion, языки или рекомендованные сценарии использования.

Модель принимает текстовые запросы и создаёт изображения. Репозиторий содержит файлы в форматах Diffusers, PyTorch и SafeTensors. Лицензия обозначена как other, поэтому конкретные условия использования следует проверять в файлах репозитория.

Сценарии применения

создание фотореалистичных изображений по текстовому описанию
генерация иллюстраций по запросу
подготовка визуальных концепций

Ограничения

Карточка не уточняет базовую модель и параметры генерации, а также не описывает ограничения качества. Лицензия указана как other, поэтому условия использования нужно уточнить по файлам репозитория.