Характеристики

Лицензия: Своя лицензия
Опубликована: 4 июн 2023

Ссылки

Hugging Face

RunDiffusionFXPhotorealistic_v1

digiplay

Генерация изображенийТекст → изображение4 профессии

Модель на основе Stable Diffusion для создания фотореалистичных изображений по текстовым запросам.

281скачиваний за 30 дней11лайковвеса обновлены20 окт 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

RunDiffusionFXPhotorealistic_v1 — модель генерации изображений по текстовому описанию, опубликованная пользователем digiplay. В README она представлена как модель для фотореалистичной генерации, описанная автором как достаточно стабильная; карточка также содержит демонстрационные изображения первоначального автора.

Модель распространяется в форматах Diffusers, PyTorch и safetensors и предназначена для создания реалистичных изображений по текстовым запросам. Репозиторий помечен как основанный на Stable Diffusion и использует StableDiffusionPipeline. Лицензия указана как other, поэтому конкретные условия использования следует проверять в файлах репозитория.

Сценарии применения

создание фотореалистичных изображений по описанию
генерация реалистичных концепт-артов
подготовка визуальных референсов по текстовому запросу

Ограничения

README не приводит количественных оценок качества или подробных ограничений; условия лицензии обозначены как other, поэтому их нужно уточнить по файлам репозитория.