Model info :
https://civitai.com/models/34686?modelVersionId=65787
Sample image I made, using diffusers + Google colab :
kencanmix_v2.0beta
Модель Diffusers для генерации изображений по текстовым описаниям.
158скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены22 июл 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
digiplay/kencanmix_v2.0beta — модель генерации изображений по текстовому описанию в формате Diffusers. Автор README сообщает, что создал пример изображения с помощью Diffusers в Google Colab; дополнительных сведений о разработчике и обучении модели нет.
Репозиторий содержит веса в форматах PyTorch и safetensors и предназначен для генерации изображений по текстовым запросам. В карточке Hugging Face указана лицензия other, поэтому условия использования следует сверять с самой лицензией репозитория.
Сценарии применения
- создание изображений по текстовому запросу
- генерация иллюстраций по описанию сцены
- эксперименты с генерацией изображений в Diffusers
Ограничения
README содержит только краткую заметку об одном примере генерации; характеристики качества, обучения и ограничения применения не описаны.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модельI.10Универсальные способностиВидео, анимация и 3DAI помогает создавать, анализировать и преобразовывать динамический визуальный контент и 3D-сцены.18 задач3 279моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Ревизия весов
- 3346e4b