/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
12,9 млрд
Размер весов
26 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
llama · dense
Опубликована
19 мая 2023

13B-HyperMantis

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая модель LLaMA на 12,9 млрд параметров для текстовых диалогов, ролевых игр и повествования.

76скачиваний за 30 дней28лайковвеса обновлены24 мая 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

13B-HyperMantis — объединённая модель для генерации текста, созданная Digitous методом суммирования весов нескольких моделей на 13 млрд параметров: MantiCore3E, VicunaCocktail, SuperCOT, StorytellingV2 и BluemoonRP. Модель построена на архитектуре LLaMA и предназначена для диалогов, выполнения инструкций, ролевых игр и свободного повествования; в README отмечено, что она лучше отвечает на инструкции в формате Alpaca. Размер модели — 12,9 млрд параметров, контекст — 2048 токенов. Репозиторий содержит веса PyTorch и вариант SafeTensors с 4-битной квантизацией для CUDA.

Модель подходит для текстовых приключений, отыгрыша персонажей и обычного чат-общения. Автор сообщает о субъективно хороших результатах в KoboldAI, но качество может различаться в зависимости от интерфейса, настроек и сценария. В README не приводится стандартная лицензия: в метаданных указана лицензия «other», поэтому условия использования следует уточнить у автора и по лицензиям исходных моделей и адаптеров, вошедших в слияние.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с виртуальными персонажами
  • создание текстовых приключений и интерактивных историй
  • описание сцен и последствий действий игрока
  • ответы на инструкции в формате Alpaca
  • свободное повествование и чат-общение

Ограничения

Автор характеризует результаты как субъективные; качество зависит от интерфейса и настроек, а рекомендуемый контекст составляет 2048 токенов. В метаданных указана лицензия «other», поэтому условия использования нужно проверять отдельно.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

13B-HyperMantis

is a weight-sum multi model-merge comprised of:

((MantiCore3E+VicunaCocktail)+(SuperCOT+(StorytellingV2+BluemoonRP))) [All 13B Models]

(GGML and GPTQ are no longer in this repo and will be migrated to a separate repo for easier git download convenience)

Subjective testing shows quality results with KoboldAI (similar results are likely in Text Generation Webui, please disregard KAI-centric settings for that platform); Godlike preset with these tweaks - 2048 context, 800 Output Length, 1.3 Temp, 1.13 Repetition Penalty, AltTextGen:On, AltRepPen:Off, No Prompt Gen:On

Despite being primarily uncensored Vicuna models at its core, HyperMantis seems to respond best to the Alpaca instruct format. Speculatively due to manticore's eclectic instruct datasets generalizing the model's understanding of following instruct formats to some degree. What is known is HyperMantis responds best to the formality of Alpaca's format, whereas Human/Assistant appears to trigger vestigial traces of moralizing and servitude that aren't conducive for roleplay or freeform instructions.

Here is an example of what to place in KAI's Memory (or TGUI's equivalent) to leverage chat as a Roleplay Adventure. [Define what the role of the named Human/AI are here, let's say our name is 'Player' and we named the AI 'Narrator']

Game Mode:Chat [Remember to name yourself and the AI and reference them in the instruction block]

### Instruction:

Make Narrator perform as a text based adventure game with Player as Narrator's user input. Make Narrator describe the scene, scenario, actions of characters, reactions of characters to the player's actions, and potential consequences of their actions and Player's actions when relevant with visually descriptive, detailed, and long storytelling. Allow characters and Player to converse to immerse Player in a rich narrative driven story. When Player encounters a new character, Narrator will name the new character and describe their behavior and appearance. Narrator will internally determine their underlying motivations and weave it into the story where possible.

### Response: [Put A Carriage Return Here]

In KAI, this is why 'No Prompt Gen:On' is important; make your first entry a short writeup of your current situation, or simply reiterate Narrator is a text adventure game and Player is the input. Then your next entry, despite simply being a chat interface, it will kick off what will happen next for Narrator to riff off of. In TGUI, an equivalent setup works the same. Of course, tailor this to whatever you want it to be; instruct models can be as versatile as your imagination. If things go sideways have fun.

Possibly also useful as a regular chatbot, waifu, husbando, TavernAI character, freeform instruct shenanigans, it's whatever. 4bit-128g safetensor [Cuda] included for convenience, might do ggml. Mileage may vary, warranty void if the void stares back.

Credits:

manticore-13b [Epoch3] by openaccess-ai-collective

https://huggingface.co/openaccess-ai-collective/manticore-13b

vicuna-13b-cocktail by reeducator

https://huggingface.co/reeducator/vicuna-13b-cocktail

SuperCOT-LoRA [13B] by kaiokendev

https://huggingface.co/kaiokendev/SuperCOT-LoRA

Storytelling-LLaMa-LoRA [13B, Version 2] by GamerUnTouch

https://huggingface.co/GamerUntouch/Storytelling-LLaMa-LoRAs

bluemoonrp-13b by reeducator

https://huggingface.co/reeducator/bluemoonrp-13b

"Such as gravity's rainbow, sufficiently complex systems stir emergent behavior near imperceptible, uncanny; a Schrodinger's puzzlebox of what may be intrinsic or agentic. Best not to startle what black box phantoms there may be."

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
aa828ef

0 моделей