/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
32,3 млрд
Размер весов
65,1 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
llama · dense
Опубликована
13 апр 2023

Alpacino30b

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая модель на базе Alpaca и LLaMA 30B для генерации текста по инструкциям, творческого письма и текстовых приключенческих игр.

213скачиваний за 30 дней68лайковвеса обновлены25 мая 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Alpacino30b — слитая языковая модель на базе LLaMA 30B, опубликованная digitous. По описанию автора, это объединение трёх вариантов Alpaca с настройками для пошагового рассуждения и повествования; формат инструкций Alpaca сохранён как основной. В метаданных указаны архитектура LlamaForCausalLM, 32,3 млрд параметров, контекст 2048 токенов и форматы PyTorch и Safetensors.

Модель предназначена для генерации текста по инструкциям, в частности для творческого письма и текстовых приключенческих игр, где она выступает рассказчиком и развивает сюжет по действиям игрока. Автор также отмечает возможности рассуждения, но не приводит количественных оценок качества. Доступна некоммерческая лицензия; README указывает, что веса основаны на Llama 30B и предполагают наличие разрешённого доступа к оригинальным весам Meta AI.

Сценарии применения

  • создание повествовательных описаний для текстовой приключенческой игры
  • продолжение истории по действиям игрока
  • генерация художественного текста по инструкции
  • ответы в формате инструкций Alpaca
  • развитие сюжета с элементами пошагового рассуждения

Ограничения

Автор предупреждает, что модель может генерировать оскорбительный текст и выдуманные сведения, и не рекомендует использовать её для получения советов, особенно медицинских и психологических. Контекст ограничен 2048 токенами; лицензия некоммерческая.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

-Alpac(ino) stands for Alpaca Integrated Narrative Optimization.

This model is a triple model merge of (Alpaca+(CoT+Storytelling)), resulting in a comprehensive boost in Alpaca's reasoning and story writing capabilities. Alpaca was chosen as the backbone of this merge to ensure Alpaca's instruct format remains dominant.

Hey! New GGML flavor! WOW!

Thanks to camelids for making Alpacino30B accessible to the cool GGML community. https://huggingface.co/camelids/alpacino-33b-ggml-q5_1

-Legalese:

This model is under a non-commercial license. This release contains modified weights of Llama30b and is commensurate with good faith that those who download and/or utilize this model have been granted explicit access to the original Llama weights by Meta AI after filling out the following form- https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfqNECQnMkycAp2jP4Z9TFX0cGR4uf7b_fBxjY_OjhJILlKGA/viewform

-Use Case Example of an Infinite Text-Based Adventure Game With Alpacino30b:

In Text-Generation-WebUI or KoboldAI enable chat mode, name the user Player and name the AI Narrator, then tailor the instructions below as desired and paste in context/memory field-

### Instruction:
Make Narrator function as a text based adventure game that responds with verbose, detailed, and creative descriptions of what happens next after Player's response.
Make Player function as the player input for Narrator's text based adventure game, controlling a character named (insert character name here, their short bio, and
whatever quest or other information to keep consistent in the interaction).

### Response:
{an empty new line here}

Testing subjectively suggests ideal presets for both TGUI and KAI are "Storywriter" (temp raised to 1.1) or "Godlike" with context tokens at 2048 and max generation tokens at ~680 or greater. This model will determine when to stop writing and will rarely use half as many tokens.

-Obligatory:

This model may output offensive text and/or fabricated information; do not use this model for advice in any domain, especially medical or mental health advice. Meta AI and I are not liable for improper use or any damages, percieved or otherwise.

-Sourced LoRA Credits:

ChanSung's exellently made Alpaca LoRA

https://huggingface.co/chansung/alpaca-lora-30b

https://huggingface.co/datasets/yahma/alpaca-cleaned

https://github.com/gururise/AlpacaDataCleaned

magicgh's valuable CoT LoRA

https://huggingface.co/magicgh/llama30b-lora-cot

https://huggingface.co/datasets/QingyiSi/Alpaca-CoT

https://github.com/PhoebusSi/alpaca-CoT

GamerUntouch's unique Storytelling LoRA

https://huggingface.co/GamerUntouch/Storytelling-LLaMa-LoRAs

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
300bc5f

0 моделей