/ Модель
Каталог

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Опубликована
27 мая 2026

Ссылки

Hugging Face

dpp-gpt-v2.0-base-135m

dikiyplayerpig
Генерация текстаТекст → текст

Компактная базовая модель Llama 3 для продолжения текста на русском и английском языках.

108скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены12 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

dpp-gpt v2.0 Base — компактная базовая языковая модель от dikiyplayerpig, обученная с нуля на архитектуре Llama 3. В ней около 136,9 млн параметров, 16 слоёв, размер скрытого представления 768 и 12 голов внимания. Модель предназначена для продолжения текста и генерации его по контексту; она не проходила дообучение для диалога и инструкций.

Варианты весов доступны в формате GGUF: F16, Q4_K_M и Q8_0. По заявлению автора, модель может решать простые математические примеры, если использовать формат тегов user/assistant, применявшийся для математических данных при предобучении. Поддерживаются русский и английский языки. Лицензия — Apache 2.0.

Сценарии применения

  • продолжение заданного текста
  • генерация фрагментов на русском языке
  • генерация фрагментов на английском языке
  • простые математические вычисления в формате user/assistant

Ограничения

Модель не дообучена для диалога и следования инструкциям, поэтому может плохо работать как чат-ассистент. Математические способности ограничены простыми примерами; длина контекста в доступных данных не указана.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

🧠 dpp-gpt v2.0 Base (135M)

(🇺🇸 English / 🇷🇺 Русский)

⚠️ Note: This is a base foundation model. It has not been fine-tuned for chat. For the chat-ready version, download dpp-gpt-v2.0-flash-135m.

This is a compact foundation language model trained from scratch on the Llama 3 architecture. It is designed for raw text completion.

⚙️ Model Details

  • Architecture: Llama 3 (136.9M Parameters)
  • Layers / Hidden Size / Heads: 16 / 768 / 12
  • Type: Base (Pre-trained only)
  • Format: GGUF
  • License: Apache 2.0

💡 Fun Fact (Math in ChatML)

Although this is a Base model for raw text completion, the mathematical portion of the pre-training dataset was explicitly formatted using ChatML. Because of this, it can successfully solve basic math equations if prompted with standard <|im_start|>user tags! For example: <|im_start|>user 20 + 656<|im_end|> <|im_start|>assistant

🇷🇺 Описание на русском

⚠️ Внимание: Это базовая (foundation) модель. Она не обучалась формату диалога. Если вам нужна чат-версия, скачайте dpp-gpt-v2.0-flash-135m.

Это базовая компактная языковая модель, обученная с нуля (from scratch) на архитектуре Llama 3. Предназначена для классического продолжения текста (text completion).

⚙️ Детали модели

  • Архитектура: Llama 3 (136.9M параметров)
  • Слои / Размерность / Головы: 16 / 768 / 12
  • Тип: Base (Только Pre-training)
  • Формат весов: GGUF
  • Лицензия: Apache 2.0

💡 Интересный факт (Математика)

Хотя это базовая модель, математическая часть датасета при претрейне была размечена в формате ChatML. Из-за этого модель умеет решать базовые примеры, если обратиться к ней через теги <|im_start|>user, хотя формально она не проходила стадию дообучения инструкциям (SFT)! Пример: <|im_start|>user 20 + 656<|im_end|> <|im_start|>assistant

Hotfix

The GGUF files in this repository were re-uploaded as a hotfix.

An LM Studio update changed the way special tokens are handled, which made the previously published GGUF files generate broken output. The conversion has been fixed and the quantizations here were rebuilt from the corrected model. The weights are unchanged — only the token metadata inside the GGUF files.

If you downloaded a GGUF from this repository before this commit, please download it again.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
577203e

0 моделей

    Создать бенчмарк