dilarayavuz/generated-sst2-addsent-bert-ep1 — англоязычная модель классификации текста, созданная пользователем dilarayavuz с помощью AutoTrain на базе google-bert/bert-base-uncased. Это BERT для классификации последовательностей с 136,7 млн параметров и контекстом до 512 токенов; веса доступны в формате safetensors.

Модель предназначена для классификации текстов, в частности для определения тональности отзывов и предложений в сценариях SST-2. В карточке приведены метрики на валидации: accuracy 0,907, F1 0,915, precision 0,947, recall 0,885 и AUC 0,958. Эти результаты относятся к указанной в обучении задаче и не гарантируют аналогичного качества на других данных. Лицензия в предоставленных сведениях не указана.