Характеристики

Параметры: 113 млн
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: vit · dense
Базовая модель: vit-base-patch16-224-in21k
Опубликована: 10 сен 2023

Ссылки

Hugging Face

67_cat_breeds_image_detection

dima806

Классификация изображенийИзображение → label3 профессии

Дообученная ViT-модель классифицирует изображения кошек по 67 породам.

94скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены19 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель dima806/67_cat_breeds_image_detection — дообученная версия Vision Transformer ViT-Base для классификации изображений. Она предназначена для распознавания 67 пород кошек по изображению и может использоваться в приложениях для определения породы по фотографии. Модель содержит 113,2 млн параметров и распространяется в форматах PyTorch и Safetensors.

Модель принимает изображения и выдаёт метку класса породы. Она дообучена на google/vit-base-patch16-224-in21k и опубликована под лицензией Apache-2.0. Сведения о точности и ограничениях на конкретных типах изображений в карточке не приведены.