Дообученный ViT-классификатор определяет по изображению лица, есть ли у человека борода.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель dima806/beard_face_image_detection разработана пользователем Hugging Face dima806 для определения наличия бороды на изображении лица. Это классификатор изображений на базе Vision Transformer ViT-Base/16, дообученный на модели google/vit-base-patch16-224-in21k; он содержит около 113,2 млн параметров и доступен в форматах PyTorch и Safetensors.
Модель относит изображение к одному из двух классов: Beard или No Beard. В README приведён отчёт с точностью 100% на тестовой выборке из 68 изображений, поровну распределённых между классами; такой небольшой результат не гарантирует аналогичного качества на других данных. Для использования модели нужна лицензия Apache-2.0.
В README приведён результат 100% точности только на небольшой выборке из 68 изображений; качество на других данных не подтверждено. Модель предназначена для классификации наличия бороды и не описана как система для иных характеристик лица.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Predicts the presence of a beard given a facial image.
See https://www.kaggle.com/code/dima806/beard-face-image-detection-vit for more details.
Classification report:
precision recall f1-score support
Beard 1.0000 1.0000 1.0000 34
No Beard 1.0000 1.0000 1.0000 34
accuracy 1.0000 68
macro avg 1.0000 1.0000 1.0000 68
weighted avg 1.0000 1.0000 1.0000 68
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · image-classification
Подбираем GPU…