See https://www.kaggle.com/code/dima806/fruit-and-vegetable-image-detection-vit for more details.
Характеристики
- Параметры
- 113 млн
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- vit · dense
- Базовая модель
- vit-base-patch16-224-in21k
- Опубликована
- 3 сен 2023
Ссылки
fruit_vegetable_image_detection
Дообученный Vision Transformer для классификации изображений фруктов и овощей.
71скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены2 ноя 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Dima806 дообучил модель Google ViT Base Patch16 224 In21k для классификации изображений фруктов и овощей. Это Vision Transformer с 113,2 млн параметров, предназначенный для определения класса объекта на изображении. Модель принимает изображения и выдаёт метки классов.
Модель распространяется в форматах PyTorch и Safetensors по лицензии Apache 2.0. Карточка не содержит сведений о наборе классов или качестве распознавания, поэтому их нельзя оценить по доступным данным.
Сценарии применения
- Распознавание фруктов на фотографии
- Распознавание овощей на фотографии
- Автоматическая сортировка изображений продуктов
- Определение класса продукта в приложении
Ограничения
Доступные сведения не описывают полный перечень распознаваемых классов и метрики качества модели.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934моделиII.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделейIV.10Отраслевые задачиДом, личная жизнь, уход и повседневные задачиAI помогает помогать человеку планировать повседневные дела и безопасно управлять домашней средой.30 задач962модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · image-classification
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- ViTForImageClassification
- Ревизия весов
- 02563e0