See the https://www.kaggle.com/dima806/phishing-email-detection-distilbert-huggingface for more details
Характеристики
- Контекст
- 512 токенов
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- distilbert · dense
- Базовая модель
- distilbert-base-cased
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 12 июл 2023
Ссылки
phishing-email-detection
Дообученная на DistilBERT модель классифицирует англоязычные письма для выявления фишинга.
57скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены19 окт 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Англоязычная модель классификации текста на базе DistilBERT, дообученная автором dima806 для обнаружения фишинговых писем. Она предназначена для автоматической проверки содержимого писем и отнесения текста к классам, связанным с фишингом. Модель использует архитектуру DistilBertForSequenceClassification, принимает текст и рассчитана на контекст до 512 токенов.
Модель опубликована в форматах PyTorch и Safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0. Карточка README не содержит дополнительных сведений о разметке классов, данных обучения, метриках или способе интеграции, поэтому качество обнаружения и применимость к другим языкам или типам сообщений по ней оценить нельзя.
Сценарии применения
- проверка текста письма на признаки фишинга
- предварительная сортировка входящих писем по риску фишинга
- классификация сообщений в почтовом антифишинговом фильтре
Ограничения
Подтверждена поддержка английского языка и контекста до 512 токенов; сведения о метриках, классах и данных обучения отсутствуют в доступной карточке. Результаты модели требуют проверки перед использованием для блокировки или маркировки писем.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.11Разработка и данныеКибербезопасность и приватностьAI помогает обнаруживать киберугрозы, защищать данные и помогать реагировать на инциденты.25 задач4 232моделиII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейIV.2Отраслевые задачиБанки, платежи и инвестицииAI помогает управлять финансовым риском, платежами, инвестиционным анализом и обслуживанием клиентов.37 задач1 723модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers · text-classification
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- DistilBertForSequenceClassification
- Ревизия весов
- 310a560