/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Qwen3.8-23B-Mini-Me-bf16
Библиотека
mlx
Опубликована
20 авг 2026

Qwen3.8-23B-Mini-Me-bf16-Q4_K_M-GGUF

Изображение и текст → текст3 профессии

GGUF-версия мультимодальной Qwen3.8-23B-Mini-Me для ответов на текстовые запросы по изображениям через llama.cpp.

152скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены20 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это вариант Qwen3.8-23B-Mini-Me, преобразованный в формат GGUF для запуска через llama.cpp. В README указано, что исходные веса взяты из StargazerLabs/Qwen3.8-23B-Mini-Me-bf16; метаданные относят модель к семейству Qwen3.8 и отмечают возможность работы с изображениями. Репозиторий создан 20 августа 2026 года, лицензия — Apache-2.0.

Модель предназначена для задач «изображение—текст»: она принимает изображения и текстовые запросы и формирует текстовые ответы. GGUF позволяет использовать её через llama.cpp; карточка не приводит дополнительных сведений о контекстном окне, языках или результатах оценки качества.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы о содержимом изображения
  • описание изображений по текстовому запросу
  • визуальный диалог с изображением
  • запуск мультимодальной модели через llama.cpp

Ограничения

README отсылает к карточке исходной модели за подробностями, поэтому её языковая поддержка и результаты оценки качества здесь не описаны. Для запуска в README рекомендован llama.cpp.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

dimitry-none/Qwen3.8-23B-Mini-Me-bf16-Q4_K_M-GGUF

This model was converted to GGUF format from StargazerLabs/Qwen3.8-23B-Mini-Me-bf16 using llama.cpp via the ggml.ai's GGUF-my-repo space. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with llama.cpp

Install llama.cpp through brew (works on Mac and Linux)

brew install llama.cpp

Invoke the llama.cpp server or the CLI.

CLI:

llama-cli --hf-repo dimitry-none/Qwen3.8-23B-Mini-Me-bf16-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen3.8-23b-mini-me-bf16-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

Server:

llama-server --hf-repo dimitry-none/Qwen3.8-23B-Mini-Me-bf16-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen3.8-23b-mini-me-bf16-q4_k_m.gguf -c 2048

Note: You can also use this checkpoint directly through the usage steps listed in the Llama.cpp repo as well.

Step 1: Clone llama.cpp from GitHub.

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

Step 2: Move into the llama.cpp folder and build it with LLAMA_CURL=1 flag along with other hardware-specific flags (for ex: LLAMA_CUDA=1 for Nvidia GPUs on Linux).

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

Step 3: Run inference through the main binary.

./llama-cli --hf-repo dimitry-none/Qwen3.8-23B-Mini-Me-bf16-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen3.8-23b-mini-me-bf16-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

or

./llama-server --hf-repo dimitry-none/Qwen3.8-23B-Mini-Me-bf16-Q4_K_M-GGUF --hf-file qwen3.8-23b-mini-me-bf16-q4_k_m.gguf -c 2048

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Ревизия весов
c07a527

0 моделей