/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Библиотека
transformers
Опубликована
25 июн 2026

Qwen2.5-Coder-7B-mobile

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Мобильная GGUF-сборка Qwen2.5-Coder-7B для локальной генерации текста и диалоговой помощи с кодом.

47скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены26 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

dispatchAI/Qwen2.5-Coder-7B-mobile — мобильная GGUF-сборка модели Qwen2.5-Coder-7B для локального запуска на устройстве. В карточке показаны примеры простых ответов на вопросы и приведён пример использования через llama.cpp с контекстом 512 токенов и четырьмя потоками; также упоминается SDK dispatchAI. Модель предназначена для генерации текста в диалоговом режиме, включая помощь с кодом, унаследованную от базовой модели Qwen2.5-Coder-7B.

Репозиторий использует формат GGUF и лицензию Apache-2.0. Карточка не описывает точную квантизацию, поэтому её тип и влияние на качество определить нельзя.

Сценарии применения

  • локальные ответы на простые вопросы
  • диалоговое взаимодействие с языковой моделью на устройстве
  • генерация и дополнение кода
  • получение кратких текстовых ответов без облачного сервиса

Ограничения

В README приведены только два простых примера проверки, поэтому качество на сложных задачах не подтверждено. Использование с указанными параметрами ограничивает контекст 512 токенами; тип квантизации и её влияние на точность не раскрыты.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen2.5-Coder-7B-mobile

✅ WORKS — Verified June 2026.

Verification Results

PromptResponseCorrect?
What is the capital of France?"The capital of France is Paris."✅
What is 2+2? Just the number."4"✅

Model Details

AttributeValue
Base ModelQwen/Qwen2.5-Coder-7B
File Size4466 MB
FormatGGUF
Chat Formatchatml
CPU Speed3.0 tokens/sec
Licenseapache-2.0

Usage

from llama_cpp import Llama

llm = Llama(model_path="model.gguf", chat_format="chatml", n_ctx=512, n_threads=4, verbose=False)
response = llm.create_chat_completion(
    messages=[{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}],
    max_tokens=50,
)
print(response["choices"][0]["message"]["content"])

dispatchAI SDK

from dispatchai import load_model
model = load_model("Qwen2.5-Coder-7B-mobile", backend="gguf")
print(model.chat("Hello!"))

🚀 dispatchAI

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
0b77123

0 моделей