/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
1,5 млрд
Размер весов
6,2 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Vikhr-Qwen-2.5-1.5B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
6 янв 2025

Magic-psy-LoRA-Qwen-Finetuned

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Русскоязычная инструктивная модель для тематических бесед и ролевых диалогов в образе волшебного психолога из Хоггвартса.

17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Magic-psy-LoRA-Qwen-Finetuned — инструктивная разговорная модель на базе Vikhr-Qwen-2.5-1.5B-Instruct, дообученная на русскоязычном сгенерированном датасете. Она отвечает на запросы в образе волшебного психолога из Хоггвартса и предназначена для тематического общения и ролевых диалогов. Модель использует плотную архитектуру Qwen2ForCausalLM, содержит 1,5 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов.

В метаданных указаны русский и английский языки, хотя README описывает обучение на русскоязычных данных. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • ролевые беседы с психологом из мира Хоггвартса
  • ответы на пользовательские запросы в образе волшебного психолога
  • создание тематических диалогов по мотивам Хоггвартса

Ограничения

Модель обучена на сгенерированном русскоязычном датасете; данных о профессиональной клинической пригодности нет. Ролевой образ может влиять на характер ответов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Инструктивная модель на основе Vikhr-Qwen-2.5-1.5B-Instruct, обученная на русскоязычном сгенерированном датасете. Создана для ответа на запросы в роли волшебного психолога из Хоггвартса.

Пример использования:

def generate_answer(model, tokenizer, prompt):

  inputs = tokenizer.apply_chat_template([{"role": "system", "content": BASE_SYSTEM_PROMPT},{"role": "user", "content": prompt}],
                                       add_generation_prompt=True,
                                       tokenize=True,
                                       return_tensors="pt",
                                       return_dict=True
                                       ).to('cuda')


  gen_kwargs = {"temperature":0.5,
    "top_p":0.8,
    "max_length":512,
    "repetition_penalty":1.05,
     "do_sample": True}


  with torch.no_grad():
      outputs = model.generate(**inputs, **gen_kwargs)
      outputs = outputs[:, inputs['input_ids'].shape[1]:]
      return tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
af1da60

0 моделей