Дообученная на адаптере EvolAI модель Qwen2.5 с 1,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов в майнере SN47 Bittensor.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Colosso SN47 EvolAI Qwen2.5 1.5B — разговорная авторегрессионная языковая модель Colosso для генерации текста и диалогов. Она создана слиянием локального LoRA-адаптера EvolAI с базовой моделью Qwen/Qwen2.5-1.5B и предназначена для запуска майнера SN47 EvolAI в Bittensor.
Модель имеет плотную архитектуру Qwen2, 1,5 млрд параметров и заявленный контекст до 131 072 токенов. Она принимает текст и генерирует текст; README сообщает об обучении на 512 примерах в течение 9000 шагов и прохождении проверки качества. Репозиторий содержит веса в формате safetensors.
Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Доступное описание не раскрывает конкретные предметные навыки или языковой охват, поэтому пригодность для задач за пределами диалоговой генерации не установлена.
README описывает небольшое обучение на 512 примерах, но не приводит результаты независимых оценок или подробности о языковом охвате и предметных возможностях. Указание на прохождение внутреннего quality gate само по себе не характеризует качество на широком наборе задач.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Colosso-owned merged model for SN47 EvolAI miner bootstrap.
This model was produced from the local SBE LoRA adapter evolai-qwen25-15b-lora-acceptance-20260605T103709 merged into Qwen/Qwen2.5-1.5B.
Training summary: 512 rows, 9000 steps, first loss 3.8946, last loss 0.2176, quality gate pass.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…