Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 27,6 млрд
Размер весов: 56,8 ГБ
Архитектура: gemma2 · dense
Базовая модель: G2-Xeno-SimPO-27b
Библиотека: transformers
Опубликована: 25 окт 2024

Ссылки

Hugging Face

G2-BigGSHT-27B-calc

djuna

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая чат-модель Gemma 2 на 27,6 млрд параметров для диалогов и генерации текста с контекстом до 8192 токенов.

25скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

djuna/G2-BigGSHT-27B-calc — объединённая модель семейства Gemma 2, созданная автором репозитория с помощью mergekit и метода SLERP из DazzlingXeno/G2-Xeno-SimPO-27b и TheDrummer/Gemmasutra-Pro-27B-v1. Модель содержит 27,6 млрд параметров, использует архитектуру Gemma2ForCausalLM и предназначена для генерации текста и чат-диалогов.

Модель подходит для ведения диалогов, творческой генерации и ролевых сценариев. Её контекстное окно составляет 8192 токена; для работы используются Transformers и веса в формате safetensors. README описывает процесс слияния и его параметры, но не приводит сравнительных оценок качества или подробных результатов тестирования.

Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

ведение диалогов с чат-ботом
творческая генерация текстов
ролевые диалоги
свободные текстовые ответы на запросы

Ограничения

В предоставленных данных нет сравнительных оценок качества или результатов тестирования; лицензия также не указана.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: TheDrummer/Gemmasutra-Pro-27B-v1
  - model: DazzlingXeno/G2-Xeno-SimPO-27b
merge_method: slerp
base_model: TheDrummer/Gemmasutra-Pro-27B-v1
tokenizer_source: base
dtype: float32
out_dtype: bfloat16
parameters:
  t: [0.35, 0.5, 0.45, 0.55, 0.45, 0.5, 0.6]

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов: f44915b