/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
9 млрд
Размер весов
20,3 ГБ
Архитектура
gemma2 · dense
Базовая модель
Gemmasutra-9B-v1
Библиотека
transformers
Опубликована
9 сен 2024

Ссылки

Hugging Face

G2-GSHT-32K

djuna
Генерация текстаТекст → текст

Объединённая 9-миллиардная модель Gemma 2 для генерации текста и разговорных диалогов с контекстом до 32 768 токенов.

19скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены9 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

djuna/G2-GSHT-32K — объединённая модель Gemma 2 на 9 млрд параметров, созданная с помощью mergekit методом SLERP из TheDrummer/Gemmasutra-9B-v1 и Nekuromento/Hematoma-Gemma-Model-Stock-9B. Она предназначена для генерации текста и разговорных сценариев; объединённые базовые модели ориентированы на творческие ролевые диалоги и длинные ответы. Модель использует архитектуру Gemma2ForCausalLM, принимает текст и генерирует текст, поддерживает контекст до 32 768 токенов и распространяется в формате safetensors через Transformers. Языки модели в предоставленных данных не обозначены. Лицензия в данных не указана.

Сценарии применения

  • ведение творческих ролевых диалогов
  • генерация длинных ответов в чате
  • продолжение пользовательского текста
  • создание диалоговых реплик для персонажей

Ограничения

Языки и лицензия не обозначены в предоставленных данных. Качество ответов и фактическая точность отдельно не охарактеризованы.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: Nekuromento/Hematoma-Gemma-Model-Stock-9B
  - model: TheDrummer/Gemmasutra-9B-v1
merge_method: slerp
base_model: TheDrummer/Gemmasutra-9B-v1
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0.3, 0.4, 0.3, 0.5, 0.6]
    - filter: mlp
      value: [0.6, 0.5, 0.6, 0.5, 0.5, 0.4, 0.5]
    - value: [0.6, 0.6, 0.4, 0.6, 0.7, 0.4, 0.4]
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов
6f3f9ea

0 моделей

    Создать бенчмарк