Характеристики

Контекст: 8 192 токена
Параметры: 27,6 млрд
Размер весов: 56,8 ГБ
Архитектура: gemma2 · dense
Базовая модель: GutenBerg_Nyxora_magnum-v4-27b
Библиотека: transformers
Опубликована: 2 дек 2024

Ссылки

Hugging Face

G2-Noranum-27B

djuna

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Объединённая модель Gemma 2 на 27,6 млрд параметров для диалоговой генерации текста и следования инструкциям.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены2 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

djuna/G2-Noranum-27B — это объединённая с помощью SLERP модель генерации текста на базе Gemma 2, созданная из anthracite-org/magnum-v3-27b-kto и mergekit-community/GutenBerg_Nyxora_magnum-v4-27b. Модель содержит 27,6 млрд параметров, использует архитектуру Gemma2ForCausalLM и рассчитана на контекст до 8192 токенов.

Модель предназначена для диалоговой генерации текста и следования инструкциям. Её можно использовать для ответов на вопросы, продолжения прозы и ведения беседы. Веса опубликованы в формате safetensors и рассчитаны на работу с Transformers. Сведений о лицензии в предоставленных данных нет.

Сценарии применения

ответы на вопросы в диалоге
генерация и продолжение прозы
следование текстовым инструкциям

Ограничения

Контекст ограничен 8192 токенами. Сведения о лицензии в предоставленных данных отсутствуют.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: anthracite-org/magnum-v3-27b-kto
  - model: mergekit-community/GutenBerg_Nyxora_magnum-v4-27b
merge_method: slerp
base_model: anthracite-org/magnum-v3-27b-kto
dtype: float32
out_dtype: bfloat16
parameters:
  t: [0.06,0.13,0.26,0.47,0.76,1,0.89,0.79,0.65,0.41,0.13]

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов: 2a4a9d7