/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
L3.1-FormaxGradient
Библиотека
transformers
Опубликована
10 сен 2024

L3.1-ForStHS

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Слитая диалоговая модель на базе Llama 3.1 8B для генерации текста, творческого письма и ролевого общения.

28скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены19 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3735

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2911

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5203

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4026

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,7813

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,1503

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

djuna/L3.1-ForStHS — диалоговая языковая модель, созданная автором слиянием нескольких предварительно обученных моделей методом Model Stock с помощью mergekit. В качестве базовой модели использована vicgalle/Configurable-Llama-3.1-8B-Instruct; в слияние также вошли модели ArliAI, DreadPoor, grimjim и rityak. Архитектура — плотная LlamaForCausalLM, размер — 7,5 млрд параметров, формат весов — Safetensors, контекст — до 131 072 токенов.

Модель предназначена для генерации текста в диалогах и творческих сценариях, включая ролевое общение; описание базовой модели указывает на творческое письмо и разнообразные ролевые сценарии. Карточка приводит результаты оценивания на IFEval и BBH. Модель доступна по лицензии базовой модели, но сведения о конкретной лицензии в предоставленных данных отсутствуют.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с пользователем
  • генерация творческих текстов
  • ролевое общение с персонажами
  • создание продолжений по заданному контексту

Ограничения

Поддерживаемые языки в предоставленных данных не указаны. Сведения о лицензии объединённых моделей не позволяют установить условия использования этой модели.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using vicgalle/Configurable-Llama-3.1-8B-Instruct as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: ArliAI/Llama-3.1-8B-ArliAI-RPMax-v1.1+grimjim/Llama-3-Instruct-abliteration-LoRA-8B
  - model: DreadPoor/Heart_Stolen-8B-Model_Stock
  - model: rityak/L3.1-FormaxGradient
merge_method: model_stock
base_model: vicgalle/Configurable-Llama-3.1-8B-Instruct
dtype: bfloat16

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.28.00
IFEval (0-Shot)78.13
BBH (3-Shot)31.39
MATH Lvl 5 (4-Shot)12.92
GPQA (0-shot)5.48
MuSR (0-shot)9.66
MMLU-PRO (5-shot)30.39

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
305aa17

0 моделей