/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.1-SuperNova-Lite
Библиотека
transformers
Опубликована
27 сен 2024

L3.1-Purosani

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Слитая чат-модель на базе Llama 3.1 для генерации текста и выполнения инструкций, включая работу с длинным контекстом.

23скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены27 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

djuna/L3.1-Purosani — языковая чат-модель на архитектуре Llama, созданная объединением нескольких предварительно обученных моделей с помощью mergekit и метода della_linear. В основу слияния вошли arcee-ai/Llama-3.1-SuperNova-Lite и grimjim/Llama-3-Instruct-abliteration-LoRA-8B; также в объединении использованы модели для вычислений, длинных текстов и диалогов. Число параметров составляет 7,5 млрд, заявленная длина контекста — 131 072 токена.

Модель предназначена для генерации текста в диалоге и выполнения инструкций. Она работает с текстом и может применяться для ответов на вопросы, составления и продолжения текстов, а также обработки длинных запросов. В метаданных указаны библиотека Transformers и формат весов safetensors. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы в диалоговом интерфейсе
  • генерация и продолжение текстов
  • выполнение инструкций на естественном языке
  • создание длинных текстов
  • решение задач на вычисления в текстовом диалоге

Ограничения

Качество и поведение зависят от компонентов слияния; отдельные оценки качества в предоставленных данных отсутствуют. Лицензия не указана в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the della_linear merge method using arcee-ai/Llama-3.1-SuperNova-Lite + grimjim/Llama-3-Instruct-abliteration-LoRA-8B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

merge_method: della_linear
dtype: bfloat16
parameters:
  epsilon: 0.1
  lambda: 1.0
  normalize: false
base_model: arcee-ai/Llama-3.1-SuperNova-Lite+grimjim/Llama-3-Instruct-abliteration-LoRA-8B
models:
  - model: hf-100/Llama-3-Spellbound-Instruct-8B-0.3
    parameters:
      weight: 0.18
      density: 0.54
  - model: djuna/L3.1-ForStHS+Blackroot/Llama-3-8B-Abomination-LORA
    parameters:
      weight: 0.22
      density: 0.5
  - model: djuna/L3.1-Suze-Vume-calc
    parameters:
      weight: 0.13
      density: 0.49
  - model: THUDM/LongWriter-llama3.1-8b+ResplendentAI/Smarts_Llama3
    parameters:
      weight: 0.18
      density: 0.55

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
e27f31a

0 моделей