/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3-Spellbound-Instruct-8B-0.3
Библиотека
transformers
Опубликована
4 окт 2024

L3.1-Purosani-2-8B

Генерация текстаТекст → текст13 профессий

Объединённая 8-миллиардная модель Llama для чата и генерации текста с контекстом до 131 072 токенов.

32скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены25 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3752

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4988

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3816

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,1171

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3012

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5182

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

djuna/L3.1-Purosani-2-8B — объединённая плотная языковая модель семейства Llama, созданная разработчиком djuna с помощью mergekit. В качестве основы использована unsloth/Meta-Llama-3.1-8B; слияние выполнено методом della_linear с включением нескольких моделей для инструкционного диалога, длинных ответов и других сценариев генерации текста.

Модель содержит 7,5 млрд параметров, работает через Transformers и принимает текст, выдавая текст. Метаданные указывают контекст до 131 072 токенов и поддержку чата. Она подходит для диалоговых ассистентов и генерации развернутых ответов. В README приведены результаты оценок Open LLM Leaderboard, включая средний балл 22,85 и IFEval 49,88; эти показатели не гарантируют качество в конкретном приложении. Языки и предметные области отдельно не заявлены. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • создание диалогового ассистента
  • генерация развернутых текстовых ответов
  • следование инструкциям в текстовом чате

Ограничения

В предоставленных материалах не перечислены поддерживаемые языки и ограничения применения; результаты бенчмарков сами по себе не предсказывают качество в конкретных сценариях.

Для каких профессий подходит13

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the della_linear merge method using unsloth/Meta-Llama-3.1-8B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

merge_method: della_linear
dtype: bfloat16
parameters:
  epsilon: 0.1
  lambda: 1.0
  int8_mask: true
  normalize: true
base_model: unsloth/Meta-Llama-3.1-8B
models:
  - model: arcee-ai/Llama-3.1-SuperNova-Lite+grimjim/Llama-3-Instruct-abliteration-LoRA-8B
    parameters:
      weight: 1
      density: 0.5
  - model: hf-100/Llama-3-Spellbound-Instruct-8B-0.3
    parameters:
      weight: 1
      density: 0.45
  - model: djuna/L3.1-Suze-Vume-2-calc
    parameters:
      weight: 1
      density: 0.45
  - model: THUDM/LongWriter-llama3.1-8b+ResplendentAI/Smarts_Llama3
    parameters:
      weight: 1
      density: 0.55
  - model: djuna/L3.1-ForStHS+Blackroot/Llama-3-8B-Abomination-LORA
    parameters:
      weight: 1
      density: 0.5

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.22.85
IFEval (0-Shot)49.88
BBH (3-Shot)31.39
MATH Lvl 5 (4-Shot)10.12
GPQA (0-shot)6.82
MuSR (0-shot)8.30
MMLU-PRO (5-shot)30.57

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
95f1edb

0 моделей