/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
12,1 млрд
Размер весов
24,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
magnum-twilight-12b
Библиотека
transformers
Опубликована
5 дек 2024

Ссылки

Hugging FacearXiv 2403.19522

MN-Chinofun-12B-3

djuna
Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Слияние языковых моделей на базе Mistral Nemo 12B для генерации текста, чат-диалогов и творческих ролевых сценариев.

29скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены6 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • MUSR

    MUSR Raw · выше — лучше

    Результат

    0,4198

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • GPQA

    GPQA Raw · выше — лучше

    Результат

    0,2659

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MMLU-PRO

    MMLU-PRO Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3026

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • MATH Lvl 5

    MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше

    Результат

    0,1005

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • BBH

    BBH Raw · выше — лучше

    Результат

    0,5348

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

  • IFEval

    IFEval Raw · выше — лучше

    Результат

    0,3053

    Open LLM v2 · архив

    Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MN-Chinofun-12B-3 — языковая модель для генерации текста и диалогов, созданная автором djuna путём слияния нескольких предварительно обученных моделей с помощью mergekit и метода Model Stock. В качестве базовой использована ArliAI/Mistral-Nemo-12B-ArliAI-RPMax-v1.3; в слияние также вошли grimjim/magnum-twilight-12b, Nohobby/MN-12B-Siskin-v0.2, RozGrov/NemoDori-v0.2.2-12B-MN-ties, spow12/ChatWaifu_v1.4 и GalrionSoftworks/Canidori-12B-v1.

Модель построена на плотной архитектуре MistralForCausalLM и содержит 12,1 млрд параметров. Она предназначена для чат-диалогов и творческой генерации текста, в том числе ролевых сценариев. Контекстное окно составляет 131 072 токена. Сведения о лицензии, поддерживаемых естественных языках и результатах для конкретных сценариев в предоставленных материалах отсутствуют.

Сценарии применения

  • ведение чат-диалогов
  • генерация продолжений текста
  • написание творческих сцен
  • ролевая переписка с персонажами

Ограничения

Предоставленные материалы не сообщают о лицензии и поддерживаемых естественных языках. Результаты в таблице README приведены лишь для части оценок и сами по себе не подтверждают качество в конкретных пользовательских сценариях.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using ArliAI/Mistral-Nemo-12B-ArliAI-RPMax-v1.3 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: Nohobby/MN-12B-Siskin-v0.2
  - model: spow12/ChatWaifu_v1.4
  - model: grimjim/magnum-twilight-12b
  - model: RozGrov/NemoDori-v0.2.2-12B-MN-ties
  - model: GalrionSoftworks/Canidori-12B-v1
merge_method: model_stock
base_model: ArliAI/Mistral-Nemo-12B-ArliAI-RPMax-v1.3
dtype: bfloat16

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.18.16
IFEval (0-Shot)30.53
BBH (3-Shot)34.22
MATH Lvl 5 (4-Shot)8.69
GPQA (0-shot)2.13
MuSR (0-shot)10.91
MMLU-PRO (5-shot)22.51

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
cd8ebf2

0 моделей

    Создать бенчмарк