Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 12,1 млрд
Размер весов: 24,5 ГБ
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: ChatWaifu_v1.4
Библиотека: transformers
Опубликована: 26 янв 2025

Ссылки

Hugging Face arXiv 2403.19522

MN-Chinofun-12B-4

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

MN-Chinofun-12B-4 — объединённая 12,1-миллиардная модель Mistral для диалоговой генерации текста и интерактивных ролевых сценариев.

33скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены27 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки6

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

IFEval
IFEval Raw · выше — лучше
Результат
0,5404
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия
GPQA
GPQA Raw · выше — лучше
Результат
0,2953
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия
MUSR
MUSR Raw · выше — лучше
Результат
0,4307
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия
MATH Lvl 5
MATH Lvl 5 Raw · выше — лучше
Результат
0,1118
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия
MMLU-PRO
MMLU-PRO Raw · выше — лучше
Результат
0,3497
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия
BBH
BBH Raw · выше — лучше
Результат
0,5348
Open LLM v2 · архив
Публичная таблицадругая ревизия

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MN-Chinofun-12B-4 — объединённая языковая модель на архитектуре Mistral, созданная автором репозитория с помощью mergekit и метода Model Stock. В основу объединения вошла ArliAI/Mistral-Nemo-12B-ArliAI-RPMax-v1.3 вместе с пятью другими моделями: ChatWaifu_v1.4, Canidori-12B-v1, NemoDori-v0.2.2-12B-MN-ties, magnum-twilight-12b и Wayfarer_Eris_Noctis-12B.

Модель содержит 12,1 млрд параметров, принимает текст и генерирует текст; метаданные отмечают поддержку диалогового режима. Она предназначена для генерации ответов и интерактивных ролевых сценариев. Заявленная длина контекста — 131 072 токена. Карточка приводит результаты Open LLM Leaderboard, включая средний балл 24,26, IFEval 54,04 и BBH 34,17; они не гарантируют качество на конкретных задачах. Язык модели и условия лицензии в предоставленных данных не указаны.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоге
ведение интерактивной ролевой игры
создание художественных ролевых сцен
продолжение пользовательского текста

Ограничения

Язык модели и условия лицензии в предоставленных источниках не указаны. Результаты лидерборда ограничены приведёнными оценками и сами по себе не показывают качество для конкретных сценариев.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using ArliAI/Mistral-Nemo-12B-ArliAI-RPMax-v1.3 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: Nitral-AI/Wayfarer_Eris_Noctis-12B
  - model: spow12/ChatWaifu_v1.4
  - model: grimjim/magnum-twilight-12b
  - model: RozGrov/NemoDori-v0.2.2-12B-MN-ties
  - model: GalrionSoftworks/Canidori-12B-v1
merge_method: model_stock
base_model: ArliAI/Mistral-Nemo-12B-ArliAI-RPMax-v1.3
dtype: bfloat16

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

Metric	Value
Avg.	24.26
IFEval (0-Shot)	54.04
BBH (3-Shot)	34.17
MATH Lvl 5 (4-Shot)	10.35
GPQA (0-shot)	6.04
MuSR (0-shot)	13.23
MMLU-PRO (5-shot)	27.75

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: 3f13443