/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
15,2 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
FastApply-7B-v1.0
Библиотека
transformers
Опубликована
8 ноя 2024

Q2.5-Fuppavy-7B

Генерация текстаТекст → текст11 профессий

Объединённая модель Qwen2.5 на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 131 072 токенов.

27скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены8 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

djuna/Q2.5-Fuppavy-7B — объединённая автором модель на базе семейства Qwen2.5, созданная с помощью mergekit и метода Model Stock. В объединение вошли Qwen/Qwen2.5-7B и несколько моделей на его основе, включая варианты для математики, диалога, FastApply и другие. Модель содержит 7,1 млрд параметров, использует архитектуру Qwen2ForCausalLM и рассчитана на контекст до 131 072 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия. Её можно использовать для ответов на вопросы, продолжения текста и задач, где полезны объединённые способности исходных моделей, в том числе математические рассуждения. В репозитории указаны веса Safetensors; выходной формат при создании — bfloat16.

README и метаданные не сообщают результаты сравнительных оценок или конкретные гарантии качества. Языки и условия лицензирования в предоставленных данных не указаны.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы в диалоге
  • продолжение и генерация текста
  • решение математических задач в текстовом формате
  • обработка длинных текстовых запросов

Ограничения

В предоставленных данных нет результатов оценок качества или описания конкретных ограничений. Языки и лицензия не установлены по доступным сведениям.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using Qwen/Qwen2.5-7B as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: Qwen/Qwen2.5-7B
  - model: EVA-UNIT-01/EVA-Qwen2.5-7B-v0.1
  - model: huihui-ai/Qwen2.5-7B-Instruct-abliterated-v2
  - model: rombodawg/Rombos-LLM-V2.5-Qwen-7b
  - model: Kortix/FastApply-7B-v1.0
  - model: MadeAgents/Hammer2.0-7b
  - model: Qwen/Qwen2.5-Math-7B-Instruct
merge_method: model_stock
base_model: Qwen/Qwen2.5-7B
tokenizer_source: Kortix/FastApply-7B-v1.0
dtype: float32
out_dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
eef6c05

0 моделей