/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
2,2 млрд
Размер весов
4,9 ГБ
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2-1.5B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
13 авг 2024

Qwen2-2B-Instruct

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Компактная диалоговая модель Qwen2 с 2,2 млрд параметров для ответов на запросы и генерации текста.

19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 авг 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

djuna/Qwen2-2B-Instruct — языковая модель для диалога и генерации текста, созданная слиянием слоёв Qwen/Qwen2-1.5B-Instruct методом passthrough с помощью mergekit. Модель имеет плотную архитектуру Qwen2ForCausalLM и содержит 2,2 млрд параметров; для работы используется библиотека Transformers и формат safetensors. Контекст — до 32 768 токенов.

Модель предназначена для ответов на запросы и генерации текста в диалоговом формате. Базовая Qwen2-1.5B-Instruct описана как компактная модель для диалогов, программирования и математических задач, однако отдельные специализированные возможности этой версии не подтверждены. В README указана лицензия? Нет сведений об условиях использования в предоставленных данных.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы в диалоге
  • генерация и продолжение текста
  • создание черновиков и кратких текстовых ответов

Ограничения

Предоставленные сведения не подтверждают отдельные специализированные навыки или языковое покрытие. Условия лицензии в доступных данных не приведены.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 14]
    model: Qwen/Qwen2-1.5B-Instruct
- sources:
  - layer_range: [7, 21]
    model: Qwen/Qwen2-1.5B-Instruct
- sources:
  - layer_range: [14, 28]
    model: Qwen/Qwen2-1.5B-Instruct
merge_method: passthrough
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
717ed68

0 моделей