Uploaded finetuned model
- Developed by: dkingtutcd
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-4-e4b-it-unsloth-bnb-4bit
This gemma4 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma4 · dense
- Базовая модель
- gemma-4-e4b-it-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 14 сен 2026
Ссылки
gemma-E4B-mt-b-split1
Изображение и текст → текст4 профессии
Дообученная модель Gemma 4 для диалоговой работы с текстом и изображениями.
176скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены14 сен 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
dkingtutcd/gemma-E4B-mt-b-split1 — дообученная мультимодальная модель семейства Gemma 4 на базе unsloth/gemma-4-e4b-it-unsloth-bnb-4bit, разработанная dkingtutcd. Она предназначена для диалогового взаимодействия с текстом и изображениями и относится к архитектуре Gemma4ForConditionalGeneration. Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0.
Карточка сообщает, что обучение проводилось с использованием Unsloth и библиотеки TRL от Hugging Face. Модель поддерживает визуальный ввод и интерфейс вызова инструментов. Описание не уточняет целевую специализацию дообучения, размер модели, длину контекста или конкретные языковые возможности; в метаданных указан английский язык.
Сценарии применения
- ответы на вопросы по изображению
- диалог с учётом визуального контекста
- описание содержимого изображений
Ограничения
Карточка не описывает специальное назначение дообучения и не приводит оценок качества. Языковая поддержка указана только для английского.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953моделиI.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma4ForConditionalGeneration
- Ревизия весов
- dbdf5a8