Uploaded finetuned model
- Developed by: dkingtutcd
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-4-e2b-it-unsloth-bnb-4bit
This gemma4 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Производная модели dkingtutcd/gemma-4-E2B-inv. Дообученная Gemma 4 для диалогов по тексту и изображениям с интерфейсом вызова инструментов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Карточка модели dkingtutcd/inv-gen на Hugging Face совпадает с карточкой dkingtutcd/gemma-4-E2B-inv, поэтому описание составлено по ней.
dkingtutcd/gemma-4-E2B-inv — дообученная модель семейства Gemma 4, опубликованная dkingtutcd. Она основана на unsloth/gemma-4-e2b-it-unsloth-bnb-4bit и предназначена для диалогового взаимодействия с текстом и изображениями; метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов. Модель имеет плотную архитектуру Gemma4ForConditionalGeneration и распространяется в формате safetensors по лицензии Apache 2.0.
Карточка сообщает, что обучение выполнялось с Unsloth и библиотекой TRL. Доступные сведения не описывают специализацию дообучения, поэтому модель можно рассматривать для общих диалоговых сценариев с изображениями, например для вопросов о содержимом картинки. В карточке указан английский язык; конкретные ограничения качества и области применения не описаны.
Карточка не уточняет специализацию дообучения или оценку качества; указан только английский язык. Возможности вызова инструментов отмечены в метаданных, но подробности их поддержки не приведены.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This gemma4 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…