/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
6 млн
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
16 сен 2025

SmolChessLM_6M_30Mg

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Компактная модель на базе Llama, предсказывающая шахматные ходы по партиям и позициям.

132скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 сен 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SmolChessLM_6M_30Mg — компактная модель автора dlouapre для генерации шахматных ходов. Она построена на архитектуре Llama и использует 256-мерные скрытые представления, 8 голов внимания и 8 слоёв; модель содержит 6 млн параметров и обучена на 30 млн партий из базы Lichess. Для токенизации применяется отдельный токенизатор dlouapre/chess_tokenizer_pairs, разбивающий ходы на пары символов, например «WP» и «e2».

Сценарии применения

  • генерация последовательности шахматных ходов
  • предсказание следующего хода в партии
  • эксперименты с языковыми моделями для шахмат

Ограничения

На партиях Lichess модель выдаёт более 99% допустимых ходов, однако для заданной позиции совпадает с ходом из исходной партии лишь в 45% случаев. Формат ходов специализированный и использует отдельный токенизатор.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for Model ID

A 🤗 transformers model playing chess by predicting chess moves, where each move is encoded in a custom explicit format , for instance "WPe2e4".

The model is based on the Llama architecture (256 width, 8 heads, 8 layers) and trained over 30 million games from the lichess database.

Tokenizer : dlouapre/chess_tokenizer_pairs, which tokenizes using pairs of characters like "WP" or "e2".

On Lichess games, the model plays with >99% of valid moves, but for a given position, only 45% of the moves are identical to the actual game.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
889ee3d

0 моделей