/ Модель
Каталог

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Библиотека
transformers
Опубликована
21 июл 2026

Ссылки

Hugging Face

whisper-large-v3-turbo-arabic-dialectal-v2-gguf

dmouayad
Распознавание речиАудио → текст

GGUF-сборки дообученной Whisper Large v3 Turbo для транскрибации разговорной арабской речи на диалектах.

0скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это преобразованные и квантизованные сборки дообученной модели Whisper Large v3 Turbo для распознавания разговорной арабской речи на разных диалектах. Репозиторий подготовлен для использования с CrispASR и whisper.cpp; доступны варианты F16 размером 1,6 ГБ, Q5_0 размером 574 МБ и Q4_K размером 452 МБ. Модель принимает аудио и выдаёт транскрипцию. Базовая модель — oddadmix/whisper-large-v3-turbo-arabic-dialectal-v2, дообученная на наборе oddadmix/lahgtna-v3-small. Конверсия выполнена из модели Hugging Face в формат GGML, затем применена квантизация. Лицензия репозитория — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • транскрибация разговорной арабской речи
  • распознавание арабских диалектов в аудиозаписях
  • перевод речи из WAV-файлов в текст

Ограничения

Предназначена для распознавания арабской разговорной речи; качество на других языках и типах аудио не описано. Квантизованные варианты занимают меньше места, но README не приводит сравнения их точности.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Whisper Large v3 Turbo — Arabic Dialectal V2 (GGUF)

GGML conversions and quantisations of oddadmix/whisper-large-v3-turbo-arabic-dialectal-v2 for use with CrispASR and whisper.cpp.

Available variants

FileQuantSizeNotes
ggml-model.binF161.6 GBOriginal conversion, full precision
ggml-model-q5_0.binQ5_0574 MBGood quality/size tradeoff
ggml-model-q4_k.binQ4_K452 MBSmallest, fastest on CPU

Usage with CrispASR

# Build CrispASR
git clone https://github.com/CrispStrobe/CrispASR && cd CrispASR
cmake -S . -B build && cmake --build build -j8
# Transcribe audio
./build/bin/crispasr -m ggml-model-q4_k.bin -f audio.wav

Conversion

Converted from the original HuggingFace model using whisper.cpp's convert-h5-to-ggml.py, then quantised with whisper-quantize:

python CrispASR/models/convert-h5-to-ggml.py \
    ./whisper-large-v3-turbo-arabic-dialectal-v2 \
    ./whisper \
    ./output-ggml
whisper-quantize ggml-model.bin ggml-model-q5_0.bin q5_0
whisper-quantize ggml-model.bin ggml-model-q4_k.bin q4_k

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

В репозитории нет config.json: не понять архитектуру модели.

Ревизия весов
1b15ea5

0 моделей

    Создать бенчмарк