Uploaded finetuned model
- Developed by: dnnuuyzzo
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : dnnuuyzzo/Llama-3.2-1B-Legal-Indo
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Дообученная диалоговая модель Llama на 1,2 млрд параметров для генерации текста с заявленной юридической и индонезийской тематикой.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель dnnuuyzzo/Llama-3.2-1B-Legal-Indo-GRPO — дообученная dnnuuyzzo версия Llama 3.2 для генерации текста в диалоговом формате. Разработчик — dnnuuyzzo; при обучении использовались Unsloth и библиотека TRL. Модель содержит 1,2 млрд параметров, имеет плотную архитектуру Llama и поддерживает контекст до 131 072 токенов.
Модель предназначена для диалоговой генерации текста; базовая модель заявлена как ориентированная на юридическую тематику и индонезийский язык. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия — Apache 2.0. Карточка не приводит оценок качества или подробностей обучения GRPO, поэтому пригодность для конкретных юридических задач требует отдельной проверки.
Карточка не содержит результатов оценки качества и подробностей обучения GRPO; ответы по правовым вопросам следует проверять, особенно с учётом юрисдикции и актуальности законодательства.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…