Учебная диффузионная модель для генерации изображений милых бабочек без текстового запроса.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
dogfish-thinker/sd-class-butterflies-32 — диффузионная модель, созданная как Unit 1 для учебного курса Diffusion Models Class. Она генерирует изображения милых бабочек без текстового запроса; в карточке показан запуск через DDPMPipeline из библиотеки Diffusers. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и распространяется по лицензии MIT.
Модель предназначена для узкой генерации изображений бабочек и не поддерживает управление результатом текстовым запросом. Карточка не сообщает размер модели, разрешение изображений или оценку качества.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is a diffusion model for unconditional image generation of cute 🦋.
from diffusers import DDPMPipeline
pipeline = DDPMPipeline.from_pretrained('dogfish-thinker/sd-class-butterflies-32')
image = pipeline().images[0]
image
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Безусловная генерация изображений пока не поддерживается.