Характеристики

Контекст: 1 024 токена
Параметры: 101 млн
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: fsmt · dense
Базовая модель: wmt19-de-en
Опубликована: 18 мар 2024

Ссылки

Hugging Face

wmt19-finetuned-it-de-to-en

dokyoungkim

Языковая модель5 профессий

Дообученная модель FSMT для перевода текстов с немецкого на английский.

16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

wmt19-finetuned-it-de-to-en — дообученная модель FSMT для перевода с немецкого на английский, основанная на facebook/wmt19-de-en. В карточке указаны 100,7 млн параметров, контекст до 1024 токенов и формат весов safetensors. Модель опубликована под лицензией Apache-2.0.

Модель предназначена для машинного перевода немецких текстов на английский. В README приведены результаты оценки на наборе для оценки: BLEU 44,9149 и loss 0,1326; обучающий набор данных не раскрыт. Основа модели — портированная FSMT-модель Facebook FAIR для перевода с немецкого на английский.

Сценарии применения

перевод немецких документов на английский
перевод немецких пользовательских сообщений на английский
черновой перевод немецких статей и материалов на английский

Ограничения

Данные для дообучения не указаны, поэтому область и характер адаптации модели оценить нельзя. Результат BLEU приведён без подробностей о тестовом наборе и условиях оценки.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель III.8Корпоративные функцииДоговоры, юридическая работа и complianceAI помогает ускорять юридический анализ и compliance, не подменяя профессиональное заключение.25 задач1 953модели

Также подходит для

III.2Исследование рынка и маркетинг

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

wmt19-finetuned-it-de-to-en

This model is a fine-tuned version of facebook/wmt19-de-en on an unknown dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

Loss: 0.1326
Bleu: 44.9149

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 2e-05
train_batch_size: 40
eval_batch_size: 160
seed: 42
optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 3
mixed_precision_training: Native AMP

Training results

Framework versions

Transformers 4.37.2
Pytorch 2.0.1+cu117
Datasets 2.17.0
Tokenizers 0.15.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

У модели не указана задача.

Класс архитектуры: FSMTForConditionalGeneration
Ревизия весов: 3af01c1