Характеристики

Контекст: 1 024 токена
Параметры: 101 млн
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: fsmt · dense
Базовая модель: wmt19-finetuned-it-de-to-en-2
Опубликована: 20 мар 2024

Ссылки

Hugging Face

wmt19-finetuned-it-de-to-en-3

dokyoungkim

Языковая модель4 профессии

Дообученная FSMT-модель для перевода текстов с итальянского и немецкого на английский.

9скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены20 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

dokyoungkim/wmt19-finetuned-it-de-to-en-3 — дообученная модель семейства FSMT для машинного перевода с итальянского и немецкого на английский. Она содержит 100,7 млн параметров, принимает текст и выдаёт текст; длина контекста — до 1024 токенов. В README указаны результаты оценки: BLEU 47,4497 и loss 0,1299.

Модель подходит для перевода текстов с итальянского или немецкого на английский. Она создана дообучением dokyoungkim/wmt19-finetuned-it-de-to-en-2 на датасете, который в карточке не раскрыт. Лицензия — Apache-2.0. README не приводит дополнительных сведений о сценариях применения или ограничениях качества.

Сценарии применения

перевод итальянских текстов на английский
перевод немецких текстов на английский
машинный перевод предложений с итальянского на английский
машинный перевод предложений с немецкого на английский

Ограничения

Датасет дообучения и подробные ограничения в карточке не описаны. Приведённые оценки относятся к указанному набору оценки и не гарантируют качество на других данных.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель III.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

wmt19-finetuned-it-de-to-en-3

This model is a fine-tuned version of dokyoungkim/wmt19-finetuned-it-de-to-en-2 on an unknown dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

Loss: 0.1299
Bleu: 47.4497

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 2e-05
train_batch_size: 40
eval_batch_size: 160
seed: 42
optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 6
mixed_precision_training: Native AMP

Training results

Framework versions

Transformers 4.37.2
Pytorch 2.0.1+cu117
Datasets 2.17.0
Tokenizers 0.15.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

У модели не указана задача.

Класс архитектуры: FSMTForConditionalGeneration
Ревизия весов: e6eb1cf