Характеристики

Контекст: 1 024 токена
Параметры: 101 млн
Лицензия: Apache 2.0
Архитектура: fsmt · dense
Базовая модель: wmt19-finetuned-law-de-to-en
Опубликована: 20 мар 2024

Ссылки

Hugging Face

wmt19-finetuned-law-de-to-en-2

dokyoungkim

Языковая модель3 профессии

Дообученная FSMT-модель для перевода юридических текстов с немецкого на английский.

27скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены20 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель dokyoungkim/wmt19-finetuned-law-de-to-en-2 — дообученная версия FSMT для перевода юридических текстов с немецкого на английский. Она содержит 100,7 млн параметров, принимает текст и генерирует перевод; заявленная длина контекста — 1024 токена. В README приведены результаты оценки: BLEU 58,4579 и loss 0,2307.

Модель предназначена для перевода юридических документов и фрагментов с немецкого на английский. Она распространяется под лицензией Apache-2.0. Датасет дообучения и подробные сведения о применении в карточке не раскрыты.

Сценарии применения

Перевод юридических договоров с немецкого на английский
Перевод немецких правовых документов
Перевод фрагментов немецких судебных материалов на английский

Ограничения

Датасет дообучения неизвестен, а README не содержит подробностей о сценариях применения и ограничениях. Заявленные результаты оценки не гарантируют качество на документах вне оценочного набора.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделей IV.8Отраслевые задачиГосударственное управление, правосудие и чрезвычайные ситуацииAI помогает улучшать государственные услуги, управление ресурсами, правосудие и реагирование на чрезвычайные ситуации.47 задач2 517моделей IV.11Отраслевые задачиПатенты, товарные знаки и интеллектуальная собственностьAI помогает искать предшествующий уровень техники, оценивать портфель и отслеживать нарушения прав.32 задачи490моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

wmt19-finetuned-law-de-to-en-2

This model is a fine-tuned version of dokyoungkim/wmt19-finetuned-law-de-to-en on an unknown dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

Loss: 0.2307
Bleu: 58.4579

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 2e-05
train_batch_size: 40
eval_batch_size: 20
seed: 42
optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
lr_scheduler_type: linear
num_epochs: 6
mixed_precision_training: Native AMP

Training results

Framework versions

Transformers 4.37.2
Pytorch 2.0.1+cu117
Datasets 2.17.0
Tokenizers 0.15.2

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

У модели не указана задача.

Класс архитектуры: FSMTForConditionalGeneration
Ревизия весов: 52d7986