/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
29 янв 2024

Viviana_V2

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Viviana_V2 — слитая модель Mistral на 7,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов на английском и итальянском языках.

20скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Viviana_V2 — языковая модель, созданная автором domie путём слияния моделей mymaia/Magiq-M0 и galatolo/cerbero-7b с помощью mergekit и метода slerp. Это плотная авторегрессионная архитектура Mistral объёмом 7,1 млрд параметров, рассчитанная на генерацию текста и диалоговое взаимодействие. Модель принимает текст и выдаёт текст; заявлены английский и итальянский языки, а длина контекста составляет 32 768 токенов.

Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. Карточка описывает состав и параметры слияния, но не приводит оценок качества или подробных рекомендаций по сценариям использования.

Сценарии применения

  • генерация ответов в текстовом чате
  • ведение диалога на английском языке
  • ведение диалога на итальянском языке
  • создание и продолжение текстов

Ограничения

В карточке нет результатов бенчмарков или подробной оценки качества. Практические возможности и надёжность слияния отдельно не охарактеризованы.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Viviana_V2

Viviana_V2 is a merge of the following models using mergekit:

🧩 Configuration

slices:
  - sources:
      - model: mymaia/Magiq-M0
        layer_range: [0, 32]
      - model: galatolo/cerbero-7b
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: mymaia/Magiq-M0
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16 

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
39ae2f1

0 моделей