/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
8 апр 2024

Viviana_V3_dare_ties

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Объединённая чат-модель на базе Mistral для генерации текста и ответов на инструкции.

13скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Viviana_V3_dare_ties — объединённая чат-модель, созданная domie с помощью mergekit на основе domie/Viviana_V2 и mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2. Она предназначена для генерации текста и ответов на инструкции в диалоговом формате.

Модель использует плотную архитектуру MistralForCausalLM и содержит 7,1 млрд параметров. Она принимает текст и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Веса опубликованы в формате safetensors; лицензия — Apache-2.0.

Модель подходит для диалоговых приложений и генерации ответов по текстовым запросам. README не приводит оценок качества или сравнительных тестов, поэтому пригодность для конкретных сценариев следует проверять самостоятельно.

Сценарии применения

  • создание чат-бота для ответов на текстовые запросы
  • генерация ответов на инструкции
  • подготовка черновиков и продолжение текста

Ограничения

README не содержит оценок качества или сравнительных тестов. Поддерживаемые естественные языки не перечислены.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Viviana_V3_dare_ties

Viviana_V3_dare_ties is a merge of the following models using mergekit:

🧩 Configuration

models:
  - model: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2
    # No parameters necessary for base model
  - model: domie/Viviana_V2
    parameters:
      density: 0.53
      weight: 0.4
merge_method: dare_ties
base_model: mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.2
parameters:
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
67fe58e

0 моделей