Учебная диффузионная модель создаёт изображения милых бабочек без текстового запроса.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель donglab/sd-class-butterflies-32 — диффузионная модель для безусловной генерации изображений милых бабочек. Она создана как учебная работа для первого блока курса по диффузионным моделям и запускается через DDPMPipeline из библиотеки Diffusers; модель создаёт изображение без текстового запроса.
Модель подходит для генерации стилизованных изображений бабочек и демонстрации безусловной генерации изображений. Весы доступны в формате Diffusers и Safetensors. Лицензия — MIT.
Модель предназначена для генерации изображений бабочек и не принимает текстовые запросы; качество и разнообразие результатов в карточке не оценены.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is a diffusion model for unconditional image generation of cute 🦋.
from diffusers import DDPMPipeline
pipeline = DDPMPipeline.from_pretrained('donglab/sd-class-butterflies-32')
image = pipeline().images[0]
image
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Безусловная генерация изображений пока не поддерживается.