/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
1,2 млрд
Лицензия
Llama 3.2
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.2-1B
Библиотека
transformers
Опубликована
13 авг 2025

Ссылки

Hugging Face

TinyStoriesV2_Llama-3.2-1B-2c9ozw1u

donoway
Генерация текстаТекст → текст

Дообученная на базе Llama 3.2 1B модель для генерации текста.

100скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 авг 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

TinyStoriesV2Llama-3.2-1B-2c9ozw1u — дообученная модель генерации текста на архитектуре Llama, основанная на meta-llama/Llama-3.2-1B. Она содержит 1,2 млрд параметров и рассчитана на генерацию текста; базовая модель поддерживает несколько языков. Нативный контекст составляет до 131 072 токенов.

Модель может подойти для экспериментов с генерацией текста и адаптации к задачам, похожим на обучающие. Данные о целевом наборе данных, конкретных сценариях применения и результатах оценки не приведены. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors; лицензия — Llama 3.2.

Сценарии применения

  • генерация продолжения текста
  • эксперименты с генерацией историй
  • прототипирование приложений на основе языковой модели

Ограничения

Назначение дообучения, обучающие данные и результаты оценки не описаны, поэтому качество для конкретных задач не подтверждено.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

TinyStoriesV2_Llama-3.2-1B-2c9ozw1u

This model is a fine-tuned version of meta-llama/Llama-3.2-1B on an unknown dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 5e-05
  • train_batch_size: 1
  • eval_batch_size: 112
  • seed: 42
  • optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: constant
  • lr_scheduler_warmup_ratio: 1e-05
  • num_epochs: 100

Framework versions

  • Transformers 4.51.3
  • Pytorch 2.6.0+cu124
  • Datasets 3.5.0
  • Tokenizers 0.21.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
24ab3da

0 моделей

    Создать бенчмарк