Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 1,2 млрд
Лицензия: Llama 3.2
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Llama-3.2-1B
Библиотека: transformers
Опубликована: 14 авг 2025

Ссылки

Hugging Face

TinyStoriesV2_Llama-3.2-1B-cumpal99

donoway

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на базе Llama 3.2 1B языковая модель для генерации текста.

152скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 авг 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

TinyStoriesV2Llama-3.2-1B-cumpal99 — дообученная модель генерации текста на архитектуре Llama, созданная на основе meta-llama/Llama-3.2-1B. В репозитории доступны веса в формате Safetensors; модель содержит 1,2 млрд параметров и имеет контекстное окно до 131 072 токенов.

Модель предназначена для генерации текста. Название указывает на связь с TinyStories, однако README не раскрывает обучающий набор данных, целевые сценарии или результаты оценки, поэтому конкретные возможности по созданию историй не подтверждены. Использование регулируется лицензией Llama 3.2.

Сценарии применения

генерация продолжения текста
создание коротких текстовых фрагментов
эксперименты с дообученной Llama 3.2

Ограничения

README не описывает обучающие данные, целевые сценарии и результаты оценки, поэтому качество и пригодность для конкретных задач не подтверждены.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

TinyStoriesV2_Llama-3.2-1B-cumpal99

This model is a fine-tuned version of meta-llama/Llama-3.2-1B on an unknown dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

learning_rate: 2e-05
train_batch_size: 32
eval_batch_size: 112
seed: 42
optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
lr_scheduler_type: constant
lr_scheduler_warmup_ratio: 1e-05
num_epochs: 100

Framework versions

Transformers 4.51.3
Pytorch 2.6.0+cu124
Datasets 3.5.0
Tokenizers 0.21.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

Модель не помещается даже в 8 × 80 ГБ.

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 79c899e