/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
1,2 млрд
Лицензия
Llama 3.2
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.2-1B
Библиотека
transformers
Опубликована
7 авг 2025

Ссылки

Hugging Face

TinyStoriesV2_Llama-3.2-1B-h1d849vi

donoway
Генерация текстаТекст → текст

Дообученная на неизвестном датасете модель Llama 3.2 с 1,2 млрд параметров для генерации текста.

106скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены7 авг 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

TinyStoriesV2_Llama-3.2-1B-h1d849vi — дообученная модель генерации текста на базе Meta Llama 3.2 1B, опубликованная пользователем donoway. В карточке указаны 1,2 млрд параметров, архитектура LlamaForCausalLM и формат safetensors; заявленная длина контекста — 131 072 токена. Датасет дообучения не назван, а описание и сценарии использования в README не раскрыты, поэтому назначение модели помимо генерации текста определить нельзя.

Метрики оценки включают loss 2,3234 и точность токенов 0,5025; указанная perplexity равна бесконечности, что ограничивает интерпретацию результатов. Лицензия — Llama 3.2.

Сценарии применения

  • генерация текста по текстовому запросу
  • продолжение заданного текста
  • экспериментальная оценка генерации текста

Ограничения

Датасет и целевые сценарии дообучения не указаны. В README сообщается о бесконечной perplexity, поэтому результаты оценки требуют осторожной интерпретации.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

TinyStoriesV2_Llama-3.2-1B-h1d849vi

This model is a fine-tuned version of meta-llama/Llama-3.2-1B on an unknown dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 2.3234
  • Model Preparation Time: 0.0015
  • Token Accuracy: 0.5025
  • Token Error Rate: 0.4975
  • Perplexity: inf

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 0.0001
  • train_batch_size: 16
  • eval_batch_size: 64
  • seed: 42
  • optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
  • lr_scheduler_type: constant_with_warmup
  • lr_scheduler_warmup_ratio: 0.001
  • num_epochs: 100

Training results

Training LossEpochStepValidation LossModel Preparation TimeToken AccuracyToken Error RatePerplexity
No log0012.13410.00150.00001.0000inf
3.83120.161004.12670.00150.28960.7104inf
3.48080.322003.50280.00150.34940.6506inf
3.03170.483003.18230.00150.38900.6110inf
2.99840.644002.96670.00150.41730.5827inf
2.89550.85002.81020.00150.43630.5637inf
2.68720.966002.69840.00150.44900.5510inf
2.26151.127002.60660.00150.46300.5370inf
2.36311.288002.55030.00150.47010.5299inf
2.2891.449002.49620.00150.47820.5218inf
2.42121.610002.44810.00150.48390.5161inf
2.14751.7611002.39750.00150.49030.5097inf
2.32431.9212002.35840.00150.49420.5058inf
1.52432.0813002.35800.00150.50120.4988inf
1.59522.2414002.35820.00150.49960.5004inf
1.58652.415002.35280.00150.50010.4999inf
1.6532.5616002.34180.00150.50180.4982inf
1.36842.720017002.33100.00150.50230.4977inf
1.61932.8818002.32340.00150.50250.4975inf
0.94123.0419002.38640.00150.50340.4966inf
0.94583.220002.45320.00150.49990.5001inf
0.74513.3621002.49520.00150.49710.5029inf
0.87073.5222002.51290.00150.49550.5045inf
0.7773.6823002.51540.00150.49590.5041inf
0.83483.8424002.53800.00150.49400.5060inf

Framework versions

  • Transformers 4.51.3
  • Pytorch 2.6.0+cu124
  • Datasets 3.5.0
  • Tokenizers 0.21.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
301397e

0 моделей

    Создать бенчмарк