Модель предназначена для запуска локально с использованием совместимых инструментов, включая llama.cpp, и ориентирована на мультимодальные сценарии с обработкой текста и изображений, а также на работу с инструментами.

Архитектурно это модель семейства Mistral с размером около 24 млрд параметров; доступны варианты квантования от Q3_K_M до Q8_0 размером примерно от 10,69 до 23,33 ГБ. Для версии 1.2 заявлены поддержка vision, контекст длиной до 131 тыс. токенов и улучшенный tool calling. Vision-адаптеры и importance matrix включены в сборку. README не указывает полный перечень поддерживаемых языков.

Сильные стороны модели — широкий контекст, мультимодальность, улучшенная работа с инструментами и несколько вариантов квантования с разным компромиссом между размером и качеством; Q4_K_M обозначен как хороший вариант по умолчанию, а Q8_0 — практически эквивалентный исходным весам BF16. Ограничения связаны с требованиями к памяти, зависящими от выбранного квантования, а также с тем, что фактическая поддержка vision и tool calling зависит от совместимого программного обеспечения. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.