Объединённая методом SLERP текстовая модель на базе Mistral и Hermes-2-Pro для генерации текста и диалогов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Mistmes-slerp — объединённая модель генерации текста, созданная с помощью mergekit из mistralai/Mistral-7B-v0.1 и NousResearch/Hermes-2-Pro-Mistral-7B методом SLERP. В репозитории указана архитектура MixtralForCausalLM типа MoE, размер — 7,1 млрд параметров; веса сохранены в формате safetensors. Модель принимает текст и выдаёт текст, поддерживает контекст до 32 768 токенов.
Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев, унаследованных от исходных моделей. Доступных сведений недостаточно, чтобы определить конкретные языки или специализированные области применения. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
В карточке не приведены результаты оценки качества и сведения о поддерживаемых языках. Поведение объединённой модели может отличаться от исходных моделей.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Mistmes-slerp is a merge of the following models using mergekit:
```yaml slices:
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…