/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
69,5 млрд
Размер весов
282 ГБ
Лицензия
Llama 3
Архитектура
llama · dense
Опубликована
24 апр 2024

dolphin-2.9-llama3-70b

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Англоязычная диалоговая модель на базе Llama 3 70B для выполнения инструкций, генерации кода и ответов в чате.

215скачиваний за 30 дней82лайкавеса обновлены20 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Dolphin 2.9 Llama 3 70B — разговорная модель, подготовленная Эриком Хартфордом, Лукасом Аткинсом, Фернандо Фернандесом и сообществом Cognitive Computations на базе Meta Llama 3 70B. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с 69,5 млрд параметров, представленная в форматах PyTorch и Safetensors. Она дообучена методом qLoRA с длиной последовательности 8 тыс. токенов и использует шаблон диалога ChatML.

Модель предназначена для диалогов, выполнения инструкций, генерации кода и математических ответов; README также отмечает начальные агентные возможности и поддержку вызова функций. Основной язык в карточке — английский. В данных обучения указаны, среди прочего, наборы Dolphin 2.9, OpenHermes 2.5, UltraChat и датасеты для кода, математики и function calling.

Модель описана как uncensored и может охотно выполнять небезопасные или неэтичные запросы; автор рекомендует добавить собственный слой выравнивания перед предоставлением сервиса. В датасете есть дефект, из-за которого ответы могут излишне упоминать системное сообщение; README предлагает ограничить это инструкцией в system prompt. Использование регулируется лицензией Meta Llama 3 Community License Agreement, включая её условия для коммерческого применения.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы и ведение диалога на английском языке
  • выполнение инструкций в формате ChatML
  • генерация и объяснение программного кода
  • решение математических задач в текстовом диалоге
  • создание чат-ассистента с вызовом функций

Ограничения

Автор характеризует модель как uncensored и предупреждает о высокой готовности выполнять небезопасные запросы, поэтому для сервиса рекомендуется собственный слой выравнивания. Из-за дефекта обучающего датасета модель может излишне упоминать системное сообщение.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Dolphin 2.9 Llama 3 70b 🐬

Curated and trained by Eric Hartford, Lucas Atkins, Fernando Fernandes, and with help from the community of Cognitive Computations

Discord Discord: https://discord.gg/cognitivecomputations

A bug has been found in the Dolphin 2.9 dataset in SystemConversations that causes the model to overly talk about the "SYSTEM MESSAGE". To counter this, we recommend you add a statement in the system message directing the model not to mention the system message. An example system message is "The assistant is named Dolphin. A helpful and friendly AI assistant, Dolphin avoids discussing the system message unless directly asked about it."

Our appreciation for the sponsors of Dolphin 2.9:

This model is based on Llama-3-70b, and is governed by META LLAMA 3 COMMUNITY LICENSE AGREEMENT

The base model has 8k context, and the qLoRA fine-tuning was with 8k sequence length.

It took 2.5 days on 8xH100 node provided by Crusoe Cloud

This model uses ChatML prompt template format.

example:

<|im_start|>system
You are Dolphin, a helpful AI assistant.<|im_end|>
<|im_start|>user
{prompt}<|im_end|>
<|im_start|>assistant

Dolphin-2.9 has a variety of instruction, conversational, and coding skills. It also has initial agentic abilities and supports function calling.

Dolphin is uncensored. I have filtered the dataset to remove alignment and bias. This makes the model more compliant. You are advised to implement your own alignment layer before exposing the model as a service. It will be highly compliant with any requests, even unethical ones. Please read my blog post about uncensored models. https://erichartford.com/uncensored-models You are responsible for any content you create using this model. Enjoy responsibly.

Dolphin is licensed according to Meta's Llama license. I grant permission for any use, including commercial, that falls within accordance with Meta's Llama-3 license. Dolphin was trained on data generated from GPT4, among other models.

Evals

image/png

Quants

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
69048ae

0 моделей