/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
13,8 млрд
Размер весов
27,9 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Phi-3-mini-4k-instruct
Опубликована
3 июн 2024

dolphin-2.9.2-Phi-3-Medium-abliterated

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Англоязычная диалоговая модель на базе Phi-3, дообученная для выполнения инструкций, программирования и математических задач с ослабленными отказами.

8 675скачиваний за 30 дней24лайкавеса обновлены3 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Dolphin 2.9.2 Phi 3 Medium (Abliterated) — разговорная языковая модель, подготовленная Eric Hartford, Lucas Atkins, Fernando Fernandes и сообществом Cognitive Computations; подавление отказов выполнено FailSpy. Модель дообучена методом qLoRA на базе unsloth/Phi-3-mini-4k-instruct, а затем изменена для снижения частоты отказов. В метаданных указаны плотная архитектура MistralForCausalLM, 13,8 млрд параметров и контекст 4096 токенов; модель распространяется в формате safetensors.

Модель предназначена для диалогов и выполнения инструкций, в том числе задач программирования и математики. В README также заявлены начальные агентные возможности и поддержка вызова функций; используется шаблон ChatML. В карточке указаны английский язык и наборы данных для инструкций, диалогов, кода и математики.

MIT-лицензия. Модель специально настроена на более высокую готовность отвечать и может давать нежелательные ответы; авторы рекомендуют добавить собственный слой выравнивания перед предоставлением модели как сервиса. README предупреждает, что после изменения модели часть отказов базовой модели могла сохраниться.

Сценарии применения

  • ответы на пользовательские инструкции в диалоге
  • помощь с написанием и разбором кода
  • решение математических задач и текстовых задач по математике
  • создание чат-ассистента с шаблоном ChatML
  • эксперименты с агентными сценариями и вызовом функций

Ограничения

Модель настроена на более высокую готовность отвечать и может выдавать нежелательный контент; авторы рекомендуют добавить собственный слой выравнивания перед использованием в сервисе. По README, после подавления отказов часть отказов базовой модели могла сохраниться.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Dolphin 2.9.2 Phi 3 Medium (Abliterated) 🐬

Curated and trained by Eric Hartford, Lucas Atkins, Fernando Fernandes, and with help from the community of Cognitive Computations
Uncensored by FailSpy

Discord Discord: https://discord.gg/cognitivecomputations

Our appreciation for the sponsor of Dolphin 2.9.2:

This model is based on Phi-3-Medium-Instruct-4k, and is governed by the MIT license with which Microsoft released Phi-3.

Since Microsoft only released the fine-tuned model - Dolphin-2.9.2-Phi-3-Medium has not been entirely cleaned of refusals.

The base model has 4k context, and the qLoRA fine-tuning was with 4k sequence length.

The model's weights were then adjusted to ablate and inhibit refusals based on the methodology described in 'Refusal in LLMs is mediated by a single direction' This effectively uncensors the model whilst minimizing affecting other features in the model.

It took 3.5 days on 8xL40S node provided by Crusoe Cloud

This model uses the ChatML prompt template.

example:

<|im_start|>system
You are Dolphin, a helpful AI assistant.<|im_end|>
<|im_start|>user
{prompt}<|im_end|>
<|im_start|>assistant

Dolphin-2.9.2 has a variety of instruction, conversational, and coding skills. It also has initial agentic abilities and supports function calling. We have filtered the dataset to remove alignment and bias. This makes the model more compliant. You are advised to implement your own alignment layer before exposing the model as a service. Please read my blog post about uncensored models. https://erichartford.com/uncensored-models You are responsible for any content you create using this model. Enjoy responsibly.

image/png

evals:

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
d50be5f

0 моделей