/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Лицензия
MIT
Архитектура
gpt2 · dense
Опубликована
23 июн 2023

Ссылки

Hugging Face

finetuned-gpt2-tiny

dpv
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Небольшая дообученная на TinyStories модель GPT-2 для генерации коротких текстовых историй.

139скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены23 июн 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

dpv/finetuned-gpt2-tiny — языковая модель авторегрессивной архитектуры GPT-2, дообученная на наборе TinyStories. Она предназначена для генерации текста, в частности коротких историй по заданному началу. Модель принимает текст и генерирует продолжение; максимальный контекст составляет 1024 токена.

Модель работает на PyTorch и распространяется по лицензии MIT. Данных о целевом языке или специализированной области применения нет; набор TinyStories указывает на сценарий создания коротких рассказов. Карточка не приводит результатов оценки качества или подробных ограничений применения.

Сценарии применения

  • создание продолжения короткой истории по началу
  • генерация простых рассказов для детей
  • эксперименты с дообучением GPT-2 на текстовом корпусе

Ограничения

Контекст ограничен 1024 токенами. Карточка не сообщает результатов оценки качества или подробных ограничений применения.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

finetuned-gpt2-tiny

This model is a fine-tuned version of gpt2 on the roneneldan/TinyStories dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 5e-05
  • train_batch_size: 8
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 3.0

Framework versions

  • Transformers 4.31.0.dev0
  • Pytorch 2.0.1+cu118
  • Datasets 2.13.1
  • Tokenizers 0.13.3

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
379e021

0 моделей

    Создать бенчмарк