/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gpt2 · dense
Опубликована
11 авг 2022

story_spanish_gpt2_v2

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная испанская GPT-2 для генерации и продолжения историй.

28скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 авг 2022

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

story_spanish_gpt2_v2 — дообученная на датасете, названном в карточке как None, модель генерации текста на основе datificate/gpt2-small-spanish. Она предназначена для продолжения текста и генерации испанских историй. Модель построена на архитектуре GPT-2, использует веса PyTorch и рассчитана на контекст до 1024 токенов.

В карточке приведён результат оценки: loss 3,7640. Описание обучающих данных, предполагаемых сценариев применения и ограничений не раскрыто, поэтому качество и тематический охват историй по этим сведениям оценить нельзя. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация историй на испанском языке
  • продолжение начатого рассказа на испанском
  • создание черновика художественного текста на испанском

Ограничения

Сведения о составе обучающих данных и оценке качества ограничены; в карточке указан только loss 3,7640. Фактическая точность и пригодность для конкретных сценариев требуют отдельной оценки.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

story_spanish_gpt2_v2

This model is a fine-tuned version of datificate/gpt2-small-spanish on the None dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 3.7640

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 2e-05
  • train_batch_size: 2
  • eval_batch_size: 2
  • seed: 42
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 3.0

Training results

Training LossEpochStepValidation Loss
3.99311.017583.8301
3.74832.035163.7771
3.64943.052743.7640

Framework versions

  • Transformers 4.21.1
  • Pytorch 1.12.0+cu113
  • Datasets 2.4.0
  • Tokenizers 0.12.1

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
6c81bed

0 моделей