/ Модель

Характеристики

Контекст
40 960 токенов
Параметры
508 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3 · dense
Базовая модель
Qwen3-Reranker-0.6B
Библиотека
transformers
Опубликована
3 мая 2026

Qwen3-Reranker-0.6B-AWQ-INT4

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Qwen3-Reranker-0.6B-AWQ-INT4 — квантизированная версия базовой модели Qwen/Qwen3-Reranker-0.6B, подготовленная drawais.

781скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены3 мая 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для переранжирования результатов поиска и может использоваться как компактный компонент локального retrieval-стека совместно с embedding-моделью.

Модель использует квантизацию весов INT4 по технологии AWQ, имеет размер на диске около 0,5 ГБ и рассчитана на запуск с Transformers или vLLM. В README указан рекомендуемый максимальный контекст 32 768 токенов. Поддерживаемый язык — английский. Дополнительные сведения об архитектуре и точном количестве параметров в README не приведены.

К сильным сторонам относятся небольшой размер и низкие требования к дисковому пространству, что упрощает локальное развертывание. Ограничения включают англоязычную специализацию, отсутствие приведённых оценок качества и потенциально возможные особенности точности, связанные с 4-битной квантизацией; конкретное влияние на качество в README не описано. Модель распространяется по лицензии Apache License 2.0 как производная работа от Qwen/Qwen3-Reranker-0.6B, с требованиями к атрибуции, указанными в NOTICE.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3-Reranker-0.6B-AWQ-INT4

INT4 weight-only quantization of Qwen/Qwen3-Reranker-0.6B.

Qwen 3 Reranker 0.6B in INT4. Pair with the Embedding kit for a tiny local retrieval stack.

PropertyValue
Base modelQwen/Qwen3-Reranker-0.6B
QuantizationINT4 weight-only
Approx. on-disk size~0.5 GB
LicenseApache License, Version 2.0
LanguagesEnglish

Load (vLLM)

vllm serve drawais/Qwen3-Reranker-0.6B-AWQ-INT4 \
  --max-model-len 32768 \
  --gpu-memory-utilization 0.94
from vllm import LLM, SamplingParams
llm = LLM(model="drawais/Qwen3-Reranker-0.6B-AWQ-INT4", max_model_len=32768)
print(llm.generate(["Hello!"], SamplingParams(max_tokens=128))[0].outputs[0].text)

Footprint

~0.5 GB on disk. Recommended VRAM: enough headroom for KV cache.

License & attribution

This artifact is a derivative work of Qwen/Qwen3-Reranker-0.6B, released by its original authors under the Apache License, Version 2.0.

This artifact is distributed under the same license. The full license text is included in LICENSE, and required attribution is in NOTICE.

License text: https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 Source model: https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-Reranker-0.6B

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ForCausalLM
Ревизия весов
c6783c9

0 моделей